在之前分享提示词高级用法的文章（一）中，笔者在《——不使用任何插件或模型，仅通过提示词的一些高级编写方法（）》中介绍了单个角色的屏幕控制技巧。 在本次分享中，笔者将延续上一篇文章的内容，介绍提示词的高级用法以及利用“区域提示词（ ）”实现二人图或某些特定标清绘制图片的90%场景。 产出率法。
A4000显卡，原代仅使用提示词——画多人图
和上一篇一样，作者依然会用一个案例来讲解两人图的编写。 在这种情况下，作者将采用统一的SD参数配置、随机数种子、模型选择和硬件环境，仅更改“提示词”部分。
场景案例：张晓晓和王宇下班后在街上散步。
由于模型无法识别“张晓晓”和“王雨”，因此作者定义了“林雨萌”和“王雨”这两个角色。
生成的屏幕描述：
1girl，棕色长发，，红眼睛，红衬衫，，1boy，短发，眼睛，西装，双手，，在ai绘画 提示词，
作者对图像质量的描述：
姿势、角度、（：1. 4、最佳）、unity 8k、ultra、和、、、、、
我们先看一下正则组合的效果（笔者的批次号设置为9，即一键生成9张图片）。 积极提示语：
1girl，棕色长发，，红眼睛，红衬衫，，1boy，短发，眼睛，西装，双手，，at，姿势，角度，（：1.4ai绘画 提示词，最佳），unity 8k，ultra，和，， , ,
结果屏幕：
A4000 显卡，初代
可以发现：
因为提示词中没有对图片中的人数做出要求ai绘画 提示词，所以当模型读取这个提示词时，无法判断图片是需要1人还是2人。 为此原因。
请记住：生成多字符图像时，请记住设置“字符数”。 喜欢：
2个女孩：一个男人和一个女人：\(1girl and 1boy\)，一只狗和一个女孩：\(1girl and 1dog\)，
注：字符设置中“注解”的使用介绍请参见：提示词高级用法：注解
作者添加了提示词“字符数”后，正面提示词：
\(1girl 和 1boy\), 1girl, 棕色长发, , 红眼睛, 红衬衫, ,1boy, 短发, 眼睛, 西装, 双手, , at , 姿势, 角度,(:1. 4, best ), Unity 8k、超、、、、、、
结果屏幕：
A4000 显卡，初代
可以发现：
SD给出这样的结果是因为虽然提示词写的是“2人”，但是并没有对这两个人物进行具体的描述（虽然在提示词中我们按顺序区分了女孩和男孩的描述，但是SD并不是这样理解的） ）。 这里作者使用了第一篇文章中介绍的“提示词权重”和“与”格式来优化提示词。
积极提示语：
，（1女孩和棕色长发和红眼睛和红色衬衫），苗条的身材，（1男孩和短发和眼睛和手），，在，姿势，角度ai绘画 提示词，（：1.4，最佳），统一8k，超， 和 ， ， ， ，
结果屏幕：
A4000 显卡，初代
可以发现：
如果单独使用提示词而不使用任何其他辅助手段，经过大量练习，笔者有60%到65%的概率得到多人图。 但如果对色彩、动作、服装、背景道具等特征有特定要求，抽卡率就会大大降低。 那我们该怎么办呢？
这里笔者推荐使用区域提示词（ ）来进一步增加抽卡概率。
市面上还有其他的解决方案，比如我们最熟悉的“+”方式，以及“”、“ ”等插件方式。 “+”方式虽然学习成本低，但使用成本高，需要一些参考图片。 虽然后两者使用起来并不昂贵，但学习起来却很昂贵，而且入门也很困难。
笔者今天介绍的区域提示词方法，学习成本低，使用成本低。
区域提示词 - 绘制多人地图
我们先来看看上述提示词使用区域提示词（ ）的生成效果和抽卡概率。
A4000 显卡，初代
可以发现：
用区域提示词（ ）来进行SD AI绘画不是很好吗？ 下面笔者就来介绍一下如何使用这个插件，以及在上述情况下如何使用这个插件来编写提示词。
1、安装方法
插件下载地址：
您可以下载该插件并将其放在WebUI本地存储的插件文件夹中。 重启后就可以在插件模块中看到该插件了。
2、参数介绍
在 Chart页面的插件区，首先点击打开插件“ ”。 我们可以看到一个如上图所示的参数配置模块。 笔者在这里简单介绍一下参数的作用。
生成模式： 模式 和 是两种不同的生成模式。 作者不是深度学习的实践者，不太了解底层原理。 这堂课我不会再耍花招了。 笔者只能通过实践来总结这两种模型的差异。
区域提示词： ，每个区域对应子提示词。
公共提示词： ，每个区域重复的提示词代表公共提示词。 公共提示词通常用于描述图像质量和风格。
基本提示词：基础。 基本提示词按照基本比例插入到各个区域的提示词中。 基本提示词常用于描述背景和场景。 使用基本提示词需要使用基本比率。 基本比例默认为0.2，这意味着生成的图像将包含20%*BASE + 80%*。 基本比率指定每个区域的基本提示词的权重。
mode：模式，分割方式分为“水平分割（）”和“垂直分割（）”； 分割维度分为“一维分割”和“二维分割”。 分割方法是通过分割比（Ratio）来进行的。
例如，如果在分割比例中输入1,1,1，则图像将被分割为三个相等的区域（33,3%、33,3%、33,3%）； 如果输入3,1,1，图像将被分为60%、20%和20%。 为了获得最大精度，您可以输入与高度/宽度（分别为垂直/水平模式）相对应的像素值。
如果要启用 2D 分割，可以使用 ; 分隔符自动激活 2D 区域模式。 例如：
您选择水平分割（）； 并输入分流比（Ratio）：1,1,1,1;2,1,2
代表：
您将屏幕分成两行，两行的高度比例为“1:2”； 第一行分为三列，三列的宽度比例为“1:1:1”； 第二行分为两列，两列的宽度比例为“1:2”。
本文没有使用掩码模式和提示词模式，因此不再进一步介绍。 有兴趣的朋友可以给作者留言，看看是否要单独写一篇文章来分享一些使用技巧和经验。
三、操作方法
您可以看到画布分为两个区域：蓝色和红色。 红色区域标记为0，蓝色区域标记为1，在左侧模板显示区域（）中显示：“”和“”。 那么提示词应该怎么写呢？ 书写格式：
公共提示词部分，
蓝色区域的提示词部分，
红色区域提示词部分，
基于上述案例，笔者在正面提示词中输入以下内容：
\(1boy 和 1girl\),,(:1.3),( at ), 姿势, 角度,(:1.4, best ), unity 8k , ultra , 和 , , , ,
休息
1女孩，红色长发和红色眼睛和（红色衬衫：1.3），，短发和眼睛和（西装：1.3）和双手，
获取图片：
A4000 显卡，初代
可见区域提示词的威力。
作者给男女角色添加了相应的LoRA模型后，最终得到了如下效果。
A4000 显卡，初代
区域提示词不仅在两人场景图中有效，而且在某些有特定需求的绘图场景中仍然非常可靠。 例如下面两张图片是使用区域提示词生成的。
Boy：图案和垂直分割
A4000 显卡，初代
机甲女孩：模式与水平分割
A4000 显卡，初代
女孩和狗：图案和水平分割
A4000显卡ai绘画 提示词，初代
下一期预览
这是多人场景提示词的介绍。 下一篇文章将介绍很多人遇到的另一个痛点问题“LoRA模型中角色固定的话题”。 当你使用LoRA模型时，LoRA的特性可能会影响到图像的原始通信，因此你可能需要不断寻找新的LoRA模型来进行实验。 笔者将从另一个角度“LoRA模型区域呼叫”来介绍LoRA模型的使用。
